▌要闻
▍李想定义“四位一体”具身智能汽车，智驾四季度对标特斯拉FSD V14
第一电动6月15日消息，理想汽车在京举办2026 Livis Day。李想正式提出“四位一体”具身智能汽车定义，即一辆电动车、一位职业司机、一台AI计算机、一位生活助手，强调真正的具身智能需以保护人类安全为核心、独立完成任务且效率超越人类。同时，理想展示了全球首款数据流AI芯片“马赫M100”。该芯片采用5nm车规工艺，单芯算力1280 TOPS，实际运行效率超82%，双芯协同达2560 TOPS，论文被顶级会议ISCA 2026收录。理想宣布马赫VLA智驾大模型第三季度推送新版，第四季度能力将全面对标特斯拉FSD V14。下半年OTA分三阶段推进：7月智驾效率提升30%；9月实现类人倒车、窄路会车等自主操作；12月车辆反应速度缩短至0.2秒（比人类快56%），并支持识别交警手势、无感ID自动切换。
此外展示了其新一代旗舰座舱。新座舱以“克制与直白”的设计理念为核心，搭载了自研的底层系统。全球首发的高通8797Elite旗舰芯片赋予了座舱强大的硬件能力，包括504KCPU任务处理能力、8.1TGPU高精渲染能力，以及集成320TOPS算力的NPU，能够运行端侧AI模型，硬件性能超越主流手机。在规格上，理想新一代旗舰座舱配备了行业首个90Hz高刷新率、180Hz触控采样率的超宽全景屏，显示带宽高达23.5G。单人场景下，驾驶员显示区域宽度是上一代双联屏方案的1.5倍，应用界面尺寸支持自适应调节，动态响应驾驶员的注意力。声音体验也得到了升级，搭载了9.3.6无瑕星环剧院音响，峰值功率达到5440W，采用9组水平环绕声道、3个矩阵式低音炮、6组天空环绕声道的声场设计，提供三排座椅的沉浸感。前排和后排分别拥有5.2.2与7.1.4双音区布局，支持全景声音乐播放和系统级96kHz高采样率，还原无损音乐。新一代座舱还支持苹果CarPlay及所有主流旗舰手机互联（ICCOACarlink），CarPlay功能支持HUD联动显示地图与方向盘控制，增强了驾驶体验。
全新理想L8 Livis版同步上市，售价32.18万元起，标配800V全主动悬架、双马赫M100芯片、4激光雷达，CLTC纯电续航430km，综合续航1670km。现场演示了指挥泊车、车辆随乐律动及变身4D赛车模拟器（线控转向+主动悬架映射游戏姿态）。理想还发布了端侧原生具身智能体“马赫Mind-Edge”，数据完全在车端本地处理，不上传云端；基座模型“马赫Mind-Pro”已搭载于L9 Livis。
▍余承东详解全新问界M9：6激光雷达立体矩阵+40传感器，实现360°无死角感知
第一电动6月15日消息，华为常务董事、终端BG董事长余承东发布视频，详细介绍了全新一代问界M9的融合感知方案和6激光雷达立体矩阵。六颗激光雷达分布极具针对性：前向布置三颗——车顶896线主激光雷达、舱内激光视觉雷达以及位置很低的前向固态激光雷达；左右侧向各一颗固态激光雷达；车尾还有一颗。
车顶896线激光雷达采用创新双光路架构，解决了传统单光路“要么照得远、要么照得宽”的难题，同时兼顾远距离探测与宽阔视野，且重叠区域更加清晰。舱内激光雷达与车顶大激光雷达形成冗余备份，进一步提高安全性；前向低位固态激光雷达专门解决“车头挡住”的盲区，能够识别宠物等低矮小目标。车顶还设计了四个可喷水小孔，当激光雷达遇到脏污时，可自动喷水清洗雷达。针对绿化带过高容易挡住侧向视野的问题，问界M9将侧向摄像头移到了C柱，保证侧向有更大的安全性。
余承东表示，问界M9搭载了6颗激光雷达、5颗4D毫米波雷达和11颗高清摄像头，全车共有40个传感器，实现了360°无死角感知，相较于纯视觉方案，能够全天候、全场景稳定运行。该感知系统与华为乾崑智驾ADS 5深度耦合，前向防碰撞覆盖4-150km/h，侧向防碰撞覆盖30-130km/h，可精准识别10米内小目标、低矮、悬空及异形障碍物。
▍消息称腾讯出资2000万美元，入股通义千问前负责人林俊旸AI实验室
6月15日，据The Information报道，知情人士透露，腾讯已投资由阿里巴巴通义千问大模型前负责人林俊旸创立的新AI实验室。腾讯在该实验室的首轮融资中投入了2000万美元（约合人民币1.35亿元）。
该轮融资总额达数亿美元，投后估值约20亿美元（约合人民币135亿元）。本轮由高榕创投和红杉中国共同领投，各出资1亿美元。完成本轮融资后，林俊旸已在寻求启动新一轮融资。林俊旸于今年3月从阿里巴巴离职，其新公司的研究方向聚焦世界模型与具身智能，即超越传统大语言模型的下一代AI技术。
公开资料显示，林俊旸2019年以校招生身份加入阿里巴巴达摩院，深度参与M6、OFA等多模态大模型研发，2022年底被任命为通义千问技术负责人，是阿里最年轻的P10级技术专家。其谷歌学术引用量超4.2万次。腾讯此前已投资月之暗面、MiniMax、智谱AI等多家大模型开发商，目前也参与DeepSeek的最新一轮融资。
▌国内
▍奔驰纯电CLA中国区OTA升级：智能辅助驾驶城区和高速实现全国范围覆盖
第一电动6月15日消息，梅赛德斯-奔驰针对中国市场的纯电CLA车型推出了新一轮OTA升级。此次升级重点在于智能辅助驾驶和数字座舱两大领域，共带来12项功能新增与体验优化。智能辅助驾驶方面，奔驰与Momenta合作，引入强化学习大模型，显著提升了车辆在复杂交通场景下的处理能力，决策逻辑更接近资深驾驶员。目前，城区与高速领航辅助驾驶功能已实现全国范围覆盖。
在数字座舱系统方面，奔驰推出了全新虚拟助手“小奔”，整合自然语言模型、3D图形技术和拟人化语音系统，具备识别用户情绪并做出互动反馈的能力。此外，“小奔”还能联动车内灯光、音响、空调、座椅等硬件，根据语音指令一键营造不同座舱氛围。其他更新内容包括新增ETC通行功能、优化车速调节、新增泊出方向选择、基于用户的辅助驾驶培训人优化、人机共驾支持、紧急车道保持优化、车道内静态物体避让优化、无导航红绿灯启停优化以及无导航自动变道等。。
▍赵长江预测：中国汽车产业未来十年，市场结构将进入存量市场的下半场
IT之家6月15日消息，智界汽车执行董事及执行副总裁赵长江发布视频分享在2026中国汽车重庆论坛上发表视频演讲，对中国汽车产业未来十年布局赵长江指出，市场结构将进入存量市场的下半场，这将带来消费结构、竞争业态和消费趋势的新变化。他强调，智能化与跨界生态的融合将成为中国汽车产业的新趋势，中国在电动化领域已领先，智能化领域也将保持领先。
赵长江还提到，跨界融合和竞合关系将是产业业态的关键。他强调了出海战略的升级，认为在全球市场政策政治竞合关系的叠加下，把握节奏至关重要。此外，他还强调了核心技术攻坚与产能优化的重要性，认为这些因素将共同推动产业的螺旋上升。赵长江提出的行业四大趋势包括：存量市场下半场的消费与竞争全面重构、以安全为核心的智能化发展、在全球竞合中把握出海节奏的技术攻坚，以及AI赋能驱动产业上升。
▍消息称字节跳动正与天数智芯洽谈购买AI推理芯片
6月15日，据路透社报道，字节跳动正在与上海天数智芯（IluvatarCoreX）进行洽谈，计划购买AI推理芯片，并考虑与百度合作。若交易成功，天数智芯将成为字节跳动继华为和寒武纪之后的第三家国产GPU主要供应商。据悉，天数智芯预计今年将向字节跳动供应至少5万颗芯片，主要用于AI推理任务，以支持其用户规模的增长。
天数智芯作为国内领先的GPU创业公司之一，此前主要依赖政府采购项目。获得字节跳动这样的大型企业订单，将显著加速其商业化进程。目前，交易细节尚未最终确定，未来仍有可能发生变化。字节跳动、天数智芯、百度和腾讯均未对此事作出回应。
▍赛力斯“小赛”人形机器人首次亮相
IT之家6月15日消息，赛力斯集团董事、副总裁康波发布视频，首次展示了赛力斯人形机器人“小赛”。视频中，演员黄渤参观了赛力斯超级工厂，而“小赛”作为向导，展示了其视觉识别能力和语音互动功能。赛力斯超级工厂已部署多款机器人，包括地空一体物流、具身智能AI检测机器人“小赛01”、物流机器人、协作机器人、具身智能AI检测机器人“小赛02”以及跟随机器人等，这些机器人分别负责不同的生产和物流任务。
赛力斯超级工厂的智能中枢拥有1600+台智能化设备和3000+台工业机器人同步工作，构建了完整的数字生态系统，涵盖物联网、大数据、数字孪生、5G、AI、BIM等技术。去年10月9日，赛力斯凤凰与字节跳动火山引擎签署具身智能合作协议，共同攻关“面向多模态云边协同的智能机器人决策、控制与人机增强技术”项目。重庆凤凰技术有限公司也于去年3月17日成立，专注于人工智能公共数据平台和智能机器人的研发。
▌国际
▍英伟达时隔五年计划通过发行高等级债券筹资至少200亿美元
6月15日，据彭博社、路透社等多家媒体报道，AI芯片巨头英伟达计划通过发行投资级公司债券筹集至少200亿美元，这是该公司自2021年以来的首次重返债务资本市场。英伟达上一次发债是在2021年6月，当时的融资规模为50亿美元。
据知情人士透露，英伟达此次拟发行七档债券，期限横跨2年至30年，其中最长30年期债券的初步定价指引约为较美国国债收益率上浮90个基点。募资所得将用于一般公司用途，包括偿还及再融资现有票据。摩根大通、摩根士丹利和高盛担任此次发行的联席承销商。英伟达最近一个季度录得净利润166亿美元，自由现金流约486亿美元。评级机构对英伟达给予了高度评价：标普全球近期将其信用评级上调至AA，穆迪将高级无担保债券评级上调至Aa1。标普预计英伟达2027财年收入将增长82%至3940亿美元。
英伟达此举并非孤例，而是更大范围AI产业融资浪潮的组成部分。Dealogic数据显示，包括谷歌、亚马逊、Meta、微软和甲骨文在内的“AI超大规模企业”，今年已累计发行1590亿美元债券，显著高于2025年的1080亿美元和2024年的170亿美元。仅四家大型科技公司预计今年在数据中心及相关AI领域的支出就将超过6700亿美元。6月初，谷歌宣布了约850亿美元的股权融资计划。摩根士丹利预计，2026年全球AI相关债券发行规模将接近5700亿美元，较去年翻倍以上；截至5月底，全球已发行约2360亿美元AI相关债务融资，约为去年同期融资规模的4倍。
▍零跑C10已在马来西亚启动本地化组装生产
第一电动6月15日消息，零跑汽车宣布其主力车型C10已在马来西亚吉打州古伦工厂启动本地化组装生产。此次合作中，零跑与马来西亚本地汽车经销商Cycle&Carriage（C&C）达成分销业务合作，将依托Stellantis的本土制造能力和C&C的经销网络，为当地消费者提供高品质新能源产品。
零跑C10实现马来西亚本地组装后，预计将有效缩短车辆交付周期、优化供应链成本，进一步提升市场竞争力，并更好地适配当地用户的出行需求。此外，零跑计划未来将B10等车型导入马来西亚工厂进行本地化生产，以丰富东南亚市场的产品矩阵。
▍烧不起了！Meta喊停Token消耗战，明年起将限制预算
6月15日，据科创板日报报道，Meta近日向约6000名员工发布内部备忘录，披露公司预计2026年仅“内部AI使用”一项支出就将达到数十亿美元，并计划于2027年正式推行以预算和配额为核心的Token管理机制。Meta正从此前鼓励员工大量使用AI工具转变为着手限制内部Token消耗，这意味着一度在硅谷备受推崇的“Tokenmaxxing（Token消耗最大化）”模式走向降温。
Meta内部“Token消耗战”的失控可追溯至一份名为“Claudeonomics”的内部排行榜。该榜单追踪员工AI工具使用情况并授予“Token Legend”等称号，激励员工竞相刷高Token用量，甚至有人通过AI代理同时并行运行多项任务以放大消耗量。在一个30天周期内，Meta员工累计消耗60.2万亿个Token，整体成本约9亿美元，但内部人士直言排行榜顶端用户的产出“基本都是一次性垃圾”。此外，Meta已向8000多名员工下达“AI禁令”，进一步强化对AI使用的管控。
为应对成本失控，Meta将引导员工从第三方AI编程工具转向内部自研工具MetaCode，并通过自研AI Gateway平台统一监控各团队AI用量，异常增长将实时预警。2026年第一季度财报显示，Meta当季资本开支达198.4亿美元，全年资本开支预期已上调至1250亿至1450亿美元。包括亚马逊、OpenAI在内的多家科技公司也在反思Token消费模式，行业正从“拼能力”转向“拼成本”。
来源：第一电动网
作者： 第一电动编辑部
